L'utente ricercatore effettua la sua ricerca inserendo inizialmente la/le parola/e chiave desiderata (campo di ricerca). PubCLUST effettua la ricerca e restituisce gli abstracts degli articoli trovati organizzandoli in cluster omogenei in base al loro contenuto, raggruppando cioè in un unico cluster gli abstract che condividono ulteriori parole chiave rispetto a quella inserita dall'utente. Tale classificazione automatica è effettuata solo sul contenuto testuale degli abstracts. Qui di seguito e’ riportato un esempio di output grafico del servizio. La parola chiave inserita inizialmente dall'utente e' stata, in questo caso, "Alzheimer". Il risultato di PubCLUST e' stato la determinazione di cluster di articoli (raggruppati graficamente in diverse strisce azzurre), selezionati rispetto a parole chiavi secondarie rispetto alla parola chiave primaria inserita dall'utente. Nella parte superiore di ciascun cluster sono visibile in grassetto le parole chiave secondarie (Keys)che PubCLUST ha definito mediante la ricerca testuale degli abstract, ad esempio "tau", "hyperphoshoryl" etc... In parentesi, a fianco di ciascuna parola chiave secondaria, e' riportato un indice di rilevanza associato a ciascuna parola chiave secondaria. Nella parte inferiore sono riportati i codici di PubMED (PMID) di ogni abstract trovato (Documents). Tali codici permettono all’utente ricercatore di accedere al contenuto testuale dell’abstract corrispondente, e, in caso l’abstract consenta l’accesso al documento in forma digitale, e’ possibile utilizzare il link a PubMED per la visualizzazione e il download del documento.